{"id":2271,"date":"2017-09-14T10:33:39","date_gmt":"2017-09-14T15:33:39","guid":{"rendered":"http:\/\/telesystem.ca\/fr\/?p=2271"},"modified":"2017-09-14T10:33:39","modified_gmt":"2017-09-14T15:33:39","slug":"iperceptions-lance-sa-nouvelle-plateforme-danalyse-de-texte-propulsee-par-intelligence-artificielle-afin-de-mieux-interpreter-la-voix-du-client","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/non-classifiee\/iperceptions-lance-sa-nouvelle-plateforme-danalyse-de-texte-propulsee-par-intelligence-artificielle-afin-de-mieux-interpreter-la-voix-du-client\/","title":{"rendered":"iPerceptions lance sa nouvelle plateforme d\u2019analyse de texte propuls\u00e9e par intelligence artificielle afin de mieux interpr\u00e9ter la voix du client"},"content":{"rendered":"<p align=\"left\"><strong>MONTR\u00c9AL, Aug. 10, 2017 (GLOBE NEWSWIRE)<\/strong> &#8212;\u00a0<a title=\"iPerceptions\" href=\"http:\/\/www.iperceptions.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">iPerceptions<\/a>, un leader mondial en solutions de la voix du client (Voice of Customer), a annonc\u00e9 aujourd\u2019hui le lancement de sa nouvelle plateforme d&rsquo;analyse de texte propuls\u00e9e par intelligence artificielle appel\u00e9e\u00a0<strong><em>AI Text Analytics<\/em><\/strong><em>.\u00a0<\/em>Cette plateforme utilise le \u00abMachine Learning<em>\u00bb<\/em>\u00a0afin d\u2019analyser et d\u2019interpr\u00e9ter en temps r\u00e9el de larges quantit\u00e9s de commentaires, avis ou plaintes de clients et pr\u00e9sente des rapports interactifs qui permettent d\u2019identifier des probl\u00e8mes ou tendances \u00e9mergentes, donnant la possibilit\u00e9 aux entreprises d\u2019optimiser l\u2019exp\u00e9rience de leurs clients.<\/p>\n<p><em>\u00abLes commentaires client sont une source d\u2019information extr\u00eamement riche, par contre ils requi\u00e8rent une analyse complexe et laborieuse. Par cons\u00e9quent, les professionnels en exp\u00e9rience-client devaient se limiter \u00e0 poser des questions pr\u00e9cises \u00e0 choix de r\u00e9ponses puisqu&rsquo;il \u00e9tait difficile d&rsquo;analyser efficacement un grand volume de donn\u00e9es en texte libre. Gr\u00e2ce \u00e0\u00a0<strong>AI Text Analytics<\/strong>, les consommateurs peuvent enfin s&rsquo;exprimer librement dans leurs propres mots. En exploitant le pouvoir de l\u2019intelligence artificielle, les entreprises peuvent d\u00e9sormais se concentrer \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets, et ainsi r\u00e9ellement am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client.\u00bb<\/em><\/p>\n<p align=\"right\">&#8211; Pascal Cardinal, Directeur G\u00e9n\u00e9ral de iPerceptions.<\/p>\n<p><strong><em>AI Text Analytics<\/em><\/strong>\u00a0effectue une analyse des sentiments exprim\u00e9s dans les commentaires clients collig\u00e9s et peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cat\u00e9goriser toutes les sources de commentaires clients, incluant les flux venant des r\u00e9seaux sociaux, de syst\u00e8mes de reconnaissance vocale interactifs ou de transcription d\u2019appel de support \u00e0 la client\u00e8le. \u00a0<strong><em>AI Text Analytics<\/em><\/strong>\u00a0permet de mettre rapidement en relief les probl\u00e8mes, d\u2019identifier lorsque les retours sont positifs ou lorsque des suggestions sont faites. Les marketeurs peuvent aussi analyser les commentaires client en profondeur et les contextualiser, en utilisant des questions ferm\u00e9es dans leurs \u00e9tudes iPerceptions, telle que l\u2019horizon d\u2019achat, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques ou l\u2019intention du visiteur.<\/p>\n<p><strong><em>AI Text Analytics<\/em><\/strong>\u00a0permet aux marqueteurs de\u00a0:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>Rester \u00e0 l\u2019affut des sujets \u00e9mergents, en utilisant la puissance du \u00ab machine learning \u00bb, afin d\u2019automatiser et cat\u00e9goriser les questions ouvertes pour r\u00e9duire le temps pass\u00e9 \u00e0 analyser les retours clients.<\/li>\n<li>D\u00e9couvrir les probl\u00e8mes avant qu\u2019ils ne prennent une ampleur importante, en identifiant instantan\u00e9ment les retours n\u00e9gatifs, les suggestions ou questions, ainsi que les mentions d\u2019une marque.<\/li>\n<li>Partager les retours clients aux personnes ad\u00e9quates au sein d\u2019une organisation avec des tableaux de bords personnalis\u00e9s qui se concentrent sur les retours les plus pertinents venant des clients.<\/li>\n<\/ul>\n<p>iPerceptions a mis \u00e0 contribution toute l\u2019expertise en intelligence artificiel concentr\u00e9 \u00e0 Montr\u00e9al, dont la r\u00e9putation n\u2019est plus \u00e0 faire. iPerceptions est aussi un joueur de premier plan de la communaut\u00e9 AI \u00e0 Montr\u00e9al, par sa filiale\u00a0<em>Datacratic<\/em>, sp\u00e9cialis\u00e9e en \u00ab\u00a0AdTech\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Disponibilit\u00e9 et tarifs<\/strong><\/p>\n<p><strong><em>AI Text Analytics<\/em><\/strong>\u00a0est disponible d\u00e8s maintenant, sous forme d\u2019extension \u00e0 la plateforme Entreprise d\u2019iPerceptions ou en tant que plateforme ind\u00e9pendante.<\/p>\n<p><strong>Ressources additionnelles<\/strong><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/www.iperceptions.com\/hubfs\/content_assets\/brochures_assets\/iPerceptions_AI_Text_Analytics_2Pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">T\u00e9l\u00e9chargez la brochure\u00a0<em>AI Text Analytics<\/em><\/a><\/li>\n<li>Pour en savoir plus sur iPerceptions et ses solutions \u2013\u00a0<a title=\"Parlez avec un de nos experts\" href=\"https:\/\/www.iperceptions.com\/en\/speak-with-an-expert\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Parlez avec un de nos experts<\/a><\/li>\n<li>Pour rester \u00e0 la fine pointe dans le monde de l\u2019exp\u00e9rience client et du marketing num\u00e9rique, visitez\u00a0<a title=\"The Customer-Centrique Marketer\" href=\"https:\/\/www.iperceptions.com\/blog\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">The Customer-Centrique Marketer<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>A propos d\u2019iPerceptions<\/strong><br \/>\niPerceptions est un leader mondial dans les solutions de la Voix du client (VoC), aidant les marques les plus respect\u00e9es au monde \u00e0 devenir des marques orient\u00e9es vers le client. La plate-forme Entreprise d\u2019iPerceptions collige et analyse les avis de v\u00e9ritables visiteurs dans des situations r\u00e9elles \u00e0 travers le cycle de vie du client. Avec une \u00e9quipe exp\u00e9riment\u00e9e qui a g\u00e9r\u00e9 plus de 1000 programmes VoC depuis 1999, iPerceptions offre une gamme exhaustive de services, de la conception de l&rsquo;\u00e9tude au d\u00e9ploiement en passant par l\u2019analyse des donn\u00e9es recueillies. iPerceptions recueille chaque ann\u00e9e plus de 20 millions de donn\u00e9es de navigation pour 1200 marques en 35 langues. iPerceptions est le partenaire de confiance des marques les plus connues au monde dans les secteurs du d\u00e9tail, de l&rsquo;h\u00f4tellerie, de la finance et de l&rsquo;automobile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MONTR\u00c9AL, Aug. 10, 2017 (GLOBE NEWSWIRE) &#8212;\u00a0iPerceptions, un leader mondial en solutions de la voix du client (Voice of Customer), a annonc\u00e9 aujourd\u2019hui le lancement de sa nouvelle plateforme d&rsquo;analyse de texte propuls\u00e9e par intelligence artificielle appel\u00e9e\u00a0AI Text Analytics.\u00a0Cette plateforme utilise le \u00abMachine Learning\u00bb\u00a0afin d\u2019analyser et d\u2019interpr\u00e9ter en temps r\u00e9el de larges quantit\u00e9s de commentaires, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[2],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2271"}],"collection":[{"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2271"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2271\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2273,"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2271\/revisions\/2273"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/telesystem.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}